Digitree Group: 98 proc. polskich e-sklepów nie jest gotowe na AI. Pozostają w tyle

Zaledwie 2 proc. polskich sklepów internetowych jest w pełni przygotowane do współpracy z agentami AI – wynika z badania Digitree Group. Polskie sklepy internetowe pozostają w tyle za zagraniczną konkurencją.

Rozwój agentic commerce zmienia zasady handlu internetowego. Przejście na model B2A – w którym oferta e-sklepu jest technologicznie dopasowana do agentów AI, podejmujących decyzje zakupowe w imieniu użytkowników – daje konsumentom możliwość coraz szerszego wykorzystania AI w zakupach, a sprzedawcom otwiera nowe kanały dotarcia do klientów. Stawia też przed branżą pilne wyzwania technologiczne.

Wyzwanie dotyczy całego badanego rynku

Agentic Readiness Index (ARI) to analityczny wskaźnik, oceniający, czy infrastruktura sklepów internetowych jest przygotowana do współpracy z agentami AI. Indeks ARI obejmuje obszary: standardy i identyfikację sklepu, możliwości komunikacji i obsługi operacji zakupowych oraz wykrywalność danych produktowych. Raport powstał na podstawie autorskiego badania i analizy przeprowadzonej przez ekspertów Digitree Group SA. To polska grupa technologiczno-marketingowa, która bada i przybliża rynkowi specyfikę modelu B2A, wspierając e-commerce w adaptacji do nadchodzącej ery współpracy e-sklepów z agentami AI.

Czytaj też: Rebranding Banku Pekao SA? Eksperci nie są przekonani

Średni wynik polskich sklepów internetowych objętych indeksem ARI wyniósł zaledwie 21,2 punktu na 100 możliwych. Spośród 1665 przebadanych graczy e-commerce tylko 28 (1,7 proc.) uzyskało ocenę A, oznaczającą pełną gotowość do współpracy z agentami AI według modelu przyjętego w indeksie. Kolejny niecały 1 proc. sklepów osiągnął częściową gotowość. Zdecydowana większość, aż niemal 98 proc., uzyskała ocenę D lub F, wskazującą na niski poziom przygotowania e-sklepu do agentic commerce lub jego całkowity brak.

Różnice pomiędzy poszczególnymi branżami e-commerce w Polsce są niewielkie. Średnie wyniki sklasyfikowanych sektorów mieszczą się w podobnym przedziale punktowym. Oznacza to, że wyzwanie nie dotyczy jednej kategorii produktów, lecz całego badanego rynku.

Z analiz ARI wynika, że pierwszy próg w sklepach agenty AI pokonują z łatwością: zdecydowana większość polskich sklepów internetowych nie blokuje dostępu do swoich publicznych treści narzędziom wykorzystywanym przez firmy rozwijające sztuczną inteligencję. W wypadku rozwiązań OpenAI czy Google odsetek odblokowanych treści wynosi około 90 proc. Nie oznacza to jednak, że sklepy są przygotowane do współpracy z agentami AI, będącymi w stanie samodzielnie wyszukiwać produkty i realizować zakupy zakończone płatnością. "Dostęp do informacji nie oznacza, że jest ona przyswajalna przez AI. W przypadku zdecydowanej większości polskich e-sklepów problemem pozostaje sposób prezentowania informacji o produktach. Ponad 93 proc. badanych przez nas witryn zawiera braki lub błędy w danych, pomagających systemom AI rozpoznawać oferowane towary. Dodatkowo 94 proc. przebadanych sklepów nie udostępnia w odpowiedniej dla agenta AI formie kompletnych informacji o cenach i dostępności produktów. Oznacza to, że dane łatwe do odczytania przez człowieka nie są równie zrozumiałe dla AI" – zaznacza Jacek Treder, head of AI Digitree Group.

"Agent AI nie przejdzie do dalszych etapów zakupu"

Według analizy Digitree Group, agenty AI napotykają bariery już przy próbie samodzielnego dokonywania zakupów. W zakresie rozwiązań umożliwiających im komunikację ze sklepem i realizację transakcji polskie witryny uzyskały ranking na poziomie zaledwie 3 pkt na 100 możliwych wobec ponad 12 pkt w wypadku badanych sklepów europejskich. Ponad 97 proc. przebadanych polskich sklepów nie zdobyło w tej kategorii żadnego punktu, a tylko 38 z nich udostępnia informacje o rozwiązaniach pozwalających systemom AI samodzielnie obsługiwać koszyk i zamówienia. "W takim przypadku agent AI może odnaleźć produkt i nawet zaproponować go użytkownikowi, ale nie przejdzie do dalszych etapów zakupu. Dla konsumenta oznacza to konieczność powrotu do tradycyjnej ścieżki zakupowej, nawet jeśli wcześniejsze etapy zostały już wykonane z pomocą AI" – tłumaczy Jakub Mazurkiewicz, CEO Euvic Organic Search (Digitree Group).

Czytaj też: Jest projekt ustawy dotyczącej ograniczenia dzieciom dostępu do mediów społecznościowych

Przygotowanie do agentic commerce nie sprowadza się do wdrożenia jednego protokołu. Już dziś znaczenie ma GEO (Generative Engine Optimization), czyli dostosowywanie treści i danych do sposobu, w jaki systemy generatywnej AI wyszukują i prezentują informacje. Dla sprzedawców oznacza to kolejny obszar konkurencji o widoczność w sieci. Sklep, którego oferta jest uporządkowana, aktualna i zrozumiała dla agentów AI, może zwiększać swoje szanse na uwzględnienie w rekomendacjach proponowanych przez modele AI. W przyszłości odpowiednio przygotowana infrastruktura może także ułatwić przejście od rekomendacji do transakcji.

To potencjalna szansa również dla mniejszych podmiotów w branży. W handlu opartym na agentach AI znaczenie mogą zyskiwać: jakość danych, dostępność produktów i zdolność do integracji, a nie – wyłącznie skala wydatków reklamowych.

Jednym z rozwijanych globalnie rozwiązań jest Universal Commerce Protocol (UCP), mający ułatwiać komunikację pomiędzy sklepami internetowymi a agentami AI. W polskiej próbie zweryfikowany manifest UCP posiadało zaledwie 37 witryn, czyli nieco ponad 2 proc. badanych. Nie oznacza to jednak, że pozostałe sklepy nie mogą współpracować ze sztuczną inteligencją. UCP jest jednym z rozwijanych standardów, a nie jedynym możliwym sposobem obsługi agentic commerce.

Agentic Readiness Index opracowano na podstawie analizy publicznie dostępnej infrastruktury 1665 aktywnych sklepów z polskiej próby oraz 395 witryn zagranicznych. Badanie obejmowało m.in. standardy komunikacji, dane strukturalne, deklarowane interfejsy i zasady dostępu botów.

Czytaj też: Wspominamy ludzi mediów, którzy odeszli w ostatnim roku. Morozowski, Stopa, Hoffman

(AMS, 01.11.2026)